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Si no delegas en tu equipo, ¿cómo vas a delegar en un agente?

Foto del escritor: Felipe Afanador Cortés
Felipe Afanador Cortés
hace 2 días
5 min de lectura

Una lectura desde Colombia del nuevo informe de McKinsey sobre IA, y de lo que la llegada de los agentes le exige al CEO.



Dos conclusiones


  1. En Colombia, ser grande no garantiza ir adelante. Apenas el 9 % de las grandes empresas está en la etapa más avanzada de IA, frente al 29 % de las startups. Por ahora, la ventaja la tiene quien decide rápido.

  2. Los agentes obligan a soltar decisiones. Y muchas de nuestras empresas están organizadas para lo contrario. Antes de comprar agentes, el CEO tiene que definir qué decisiones suelta, a quién se las entrega y con qué reglas.



Cuando leí el informe de McKinsey sobre el estado de la IA en 2026, me quedé pensando en uno de sus datos. Dice que las empresas que más avanzan con agentes son las grandes: el 40 % de las que facturan más de USD 1.000 millones ya los está escalando, frente al 22 % de las más pequeñas.


Ese dato hay que leerlo con cuidado desde Colombia, donde más del 99 % de las empresas son mipymes y muy pocas facturan esa cifra.

Además, aquí el patrón no se cumple igual. En agosto salió un estudio de Strand Partners para AWS con 1.000 líderes empresariales colombianos. El uso de IA en las empresas pasó del 34 % al 42 % en un año, pero la etapa avanzada, la que incluye agentes y sistemas propios, cuenta otra historia: ahí están el 29 % de las startups, el 10 % de las pymes y solo el 9 % de las grandes empresas.


O sea que en Colombia el tamaño, por sí solo, no está dando ventaja. La está dando la velocidad con la que se decide.


Lo que vemos en los comités


En AFCO trabajamos con comités directivos en Colombia, México, Ecuador y Perú, y hay tres cosas que vemos una y otra vez. Con un chatbot pasaban casi desapercibidas. Con agentes, pesan mucho más.


  1. La primera es que las decisiones están muy concentradas. En muchas empresas el dueño o el presidente aprueba casi todo, y las áreas esperan. Un agente necesita justo lo contrario: saber qué puede hacer sin pedir permiso. Si hoy un gerente no puede aprobar un descuento del 5 % sin escalarlo, un agente tampoco va a poder, y ese cuello de botella simplemente se va a notar más.


  2. La segunda tiene que ver con el contexto. Muchas empresas tienen procesos documentados, políticas claras y sistemas en orden. Pero esos manuales se escribieron para personas, que llenan los vacíos con criterio. Un agente no tiene ese criterio: necesita que también estén escritas las excepciones, como cuándo se acepta un descuento fuera de política o qué cliente pasa primero cuando hay dos urgencias. Ese conocimiento suele vivir en la experiencia de unas pocas personas, y es justo lo que hace difícil de copiar a una empresa. Para que le sirva a un agente, tiene que salir de esa experiencia y quedar por escrito.


  3. La tercera es que se mide la actividad y no el resultado. El mismo estudio de AWS encontró que solo el 18 % de las empresas tiene una estrategia integral de IA y que el 47 % no tiene una forma confiable de calcular el retorno. Casi la mitad mide cosas como cuántas personas usan la herramienta; apenas el 29 % mide resultados del negocio. McKinsey ve lo mismo a escala global.


Ninguna de las tres se arregla comprando tecnología.


Pero no todo juega en contra


La gente ya llegó. Según Cintel, el 48 % de los colombianos usa IA en el estudio o el trabajo, y esa curiosidad es lo más difícil de conseguir en cualquier cambio. Las empresas van más despacio: Cintel también encontró que el 40 % de las mipymes no tiene planes de adoptarla en el corto o mediano plazo.

Construir también se volvió más fácil. McKinsey encontró que el 32 % de las empresas dejó de comprar al menos un software porque lo pudo hacer en casa con agentes de programación. Para quien paga licencias en dólares, eso abre una puerta. Y talento hay: Colombia quedó cuarta entre 19 países en el Índice Latinoamericano de IA, y tercera en investigadores activos.

Y hay una ventaja que casi nunca se menciona. En una empresa mediana, el presidente está cerca de la operación, conoce a sus clientes y puede decidir en una semana lo que a una multinacional le toma un trimestre. La misma concentración que frena la delegación permite moverse muy rápido, si el CEO la usa para eso.


Lo que le toca al CEO


Con agentes, el trabajo del CEO cambia. Escoger proveedor se vuelve lo de menos; lo que importa es definir cómo decide la empresa. En la práctica, propongo cuatro cosas.

  1. Soltar decisiones, empezando por las personas. Escoge tres decisiones repetitivas que hoy suben al comité sin necesidad y ponles reglas claras. Cuando eso funcione con tu equipo, tienes la mitad del camino hecho para un agente.

  2. Escribir el contexto antes de comprar. Toma un proceso y documenta cómo funciona, con sus reglas y sus excepciones. Ningún proveedor te va a traer eso, y es lo que convierte una herramienta genérica en algo tuyo.

  3. Hacer bien la cuenta. En Colombia la nómina se paga en pesos y la tecnología en dólares, así que reemplazar personas con agentes no da los mismos números que en Estados Unidos. Muchas veces da bastante menos. Donde sí suele rendir es en vender más, responder más rápido o atender mejor, y eso coincide con McKinsey: las empresas que más ganan con IA también la usan para crecer, no solo para ahorrar.

  4. Medir en el estado de resultados desde el primer día: una cifra, una fecha y un responsable por iniciativa. Lo que no se mide ahí termina en piloto, por bueno que haya sido el demo.


Emergente no es atrasado


Hoy cualquiera consigue la tecnología por una suscripción mensual, así que llegar tarde a ella ya no es el mayor riesgo. El riesgo es llegar a los agentes con la misma forma de decidir de siempre. Un agente en una empresa que no delega es un asistente caro esperando una aprobación.


En AFCO lo pensamos como una multiplicación: estrategia × contexto × IA × ejecución. Si uno de los factores está en cero, el resultado es cero. Y en nuestro entorno, el que suele estar en cero casi nunca es la IA. Suelen ser el contexto escrito y la decisión de soltar.


Te dejo una pregunta para el próximo comité: de las decisiones que hoy pasan por tu escritorio, ¿cuál podría tomarse sin ti, con reglas claras? Si no encuentras ninguna, por ahí empieza tu estrategia de IA.


Si quieres hacer el ejercicio con tu equipo, el Decision Engine Canvas está en la página de instrumentos de AFCO.


Fuentes

 
 
 

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